Inteligência Territorial
Organização de dados, relações, capacidades e evidência territorial do micro ao macro.
CylinderMargin, LDA · Ovar, Portugal
A CylinderMargin é uma empresa portuguesa de DeepTech que desenvolve infraestrutura digital, inteligência territorial, IA aplicada e sistemas proprietários. Ligamos informação fragmentada, contexto e tecnologia para construir camadas de inteligência úteis, rastreáveis e escaláveis.

Ricardo Pereira
Founder & CEO · CylinderMargin, LDA
Ricardo Pereira lidera a visão estratégica e tecnológica da CylinderMargin, ligando experiência acumulada em sistemas humanos, educação e tecnologia aplicada ao trabalho atual em inteligência territorial, arquiteturas de dados e inteligência artificial.
A empresa nasce de um princípio simples: problemas complexos não devem ser reduzidos a dashboards, sensores ou algoritmos isolados. Exigem contexto, proveniência, interoperabilidade e uma separação clara entre evidência, interpretação e decisão.
Organização de dados, relações, capacidades e evidência territorial do micro ao macro.
Modelos e motores de IA aplicados à análise, contextualização e apoio à decisão, com governação humana.
Arquiteturas multimodais para investigação aplicada, leitura funcional e acompanhamento longitudinal.
APIs, modelos de dados, software, automação e componentes próprios integrados em soluções específicas.
CylinderMargin
Tecnologia, software, arquiteturas, propriedade intelectual e integração de sistemas.
Portugal OS
Infraestrutura independente de inteligência territorial para dados, relações, evidência e cooperação.
IRIA Summit®
Encontros públicos, demonstrações e ativação territorial ligando instituições, empresas e comunidades.
A CylinderMargin trabalha com ativos de software, metodologias, marcas e pedidos de patente. Direitos registados são distinguidos de pedidos pendentes; desenvolvimento técnico não é apresentado como aprovação regulatória, certificação ou endosso institucional.
Colaboramos com empresas, instituições, territórios e parceiros técnicos quando existe um problema concreto, dados confiáveis e um caminho claro para implementação.